Часть 4
Шаг 3. Считаем долю упоминаний в ИИ моделях.
«Меня где-то упоминают» — это не данные. Данные начинаются там, где появляется процент.
Журнал из Шага 2 — это набор фактов. Сами по себе они мало что говорят: 30 упоминаний в одной нише это много, в другой пшик. Чтобы получить сопоставимую цифру, нужна метрика. Главная доля упоминания в моделях.
Метрика
Share of Model (SoM)
Доля видимости бренда в ответах нейросети по категории. Рассчитывается как отношение количества промптов, в ответах на которые LLM упомянул бренд, к общему количеству проверенных промптов. Выражается в процентах. Считается отдельно для каждой платформы.
Это аналог Share of Voice из медийных кампаний, только применённый к ИИ-поиску. Метрика отвечает на один вопрос: в каком проценте промптов категории нейросеть знает, что вы существуете.
Пример расчёта
Прогнали 30 промптов в категории «GEO-агентства Россия» через ChatGPT. В 9 ответах упомянули Red Orange.
SoM в ChatGPT = 9 / 30 × 100% = 30%
Тот же расчёт повторяем для каждой платформы. В итоге получаем 3–4 цифры: SoM в ChatGPT, в Яндекс.Нейро, в Perplexity, в GigaChat. Усреднять не нужно алгоритмы разные, и важно видеть, где сильнее, где провал.
Как интерпретировать результат
Цифру получили что она значит. Шкала ниже рабочий ориентир для большинства B2B и SMB-ниш. В узких категориях (например, «3D-конфигураторы для генподрядчиков») верхняя граница может быть выше; в перенасыщенных нишах (например, «дизайн интерьеров») — ниже.
0–5%
Невидимы
Бренд практически отсутствует в ответах. Нужен полный GEO-аудит и пересборка контентной архитектуры.
5–15%
Случайно
Упоминания есть, но системы нет. Нейросеть знает о вас, но не выбирает как первого варианта.
15–30%
Активный игрок
Вы в обойме, но конкурируете за внимание. Нужна точечная работа на усиление сигналов авторитета.
30–50%
В лидерах
Один из первых, кого предлагает нейросеть. Задача — удержание и регулярный мониторинг динамики.
50%+
Доминирование
Категориальное доминирование в ответах. Редкая ситуация — встречается у явных лидеров рынка с сильной внешней цитируемостью.
Вторая метрика: Уровень цитируемости
Share of Model показывает, что вас упоминают. Но упоминание упоминанию рознь: одно дело нейросеть пересказала, что есть такая компания, другое поставила прямую ссылку на ваш сайт. Вторая метрика про это.
Метрика
Citation Rate
Доля ответов, в которых LLM не только упомянул бренд, но и дал прямую ссылку на сайт-источник. Считается от общего числа упоминаний бренда, а не от общего числа промптов. Зависит от платформы: Perplexity ставит ссылки в 97% ответов, Google AI Overviews — в 34%, ChatGPT — в 16%.
Зачем нужно. Упоминания без ссылок не дают трафика. Нейросеть рассказала о вас — пользователь закрыл вкладку, перехода не было. Поэтому Citation Rate важнее SoM, если цель — конверсии, а не имидж.
Share of Model — про узнаваемость. Citation Rate — про деньги.
В рабочем замере фиксируем обе метрики. По каждой платформе. Это даёт двумерную картину: где вас знают, где на вас ссылаются и где пора что-то менять.
Цифры на руках. Дальше:
Три сценария — три плана действий.
