Главная / Блог / Google Penguin
Google Penguin и SpamBrain: как не потерять трафик в 2026 году
Запущенный в 2012 году алгоритм Google Penguin когда-то был главным кошмаром SEO-индустрии. Однако к 2026 году правила игры окончательно изменились. Сегодня за чистотой поисковой выдачи следит не просто жёсткий фильтр, а самообучающийся искусственный интеллект — SpamBrain

Эта система не дремлет: она обучается в режиме реального времени, блокируя спам еще до того, как он попадет в поисковую выдачу. В этой статье мы расскажем, что изменилось после обновлений 2025–2026 годов, почему старые методы продвижения теперь приводят к падению сайтов и как безопасно наращивать авторитет в эпоху нейросетей.
Раньше Google отправлял в БАН весь ресурс целиком. Сегодня подход стал очень точечным и умным.
Хронология событий
  • 2012: Рождение Penguin.
    Google объявил войну покупным ссылкам и текстам, переспамленными ключами. В то время пострадало около 3% всех мировых запросов — огромная цифра для того времени
  • 2016: Внедрение в ЯДРО
    Алгоритм стал частью основной системы Google. Главное изменение: он начал работать в реальном времени и наказывать не весь ресурс, а отдельные спамные страницы
  • 2021–2024: Эра SpamBrain.
     Google представил AI-систему, которая научилась находить спамные ссылки, и бесполезный контент. С 2024 году система умеет распознавать "паразитное SEO" (когда спам размещают на авторитетных сайтах)
  • Август 2025: Spam Update
    Последние обновления Google объявили войну «масштабному контентному спаму». Теперь система SpamBrain практически безошибочно распознает тексты, созданные нейросетями «под копирку». Если контент сгенерирован без участия редактора и не несет в себе уникальной ценности, алгоритм просто исключает его из выдачи, лишая сайт шансов попасть в топ
  • Февраль 2026: Discover Core Update.
    Обновление не касается спама напрямую, но усиливает требования к экспертности. Если у сайта "грязный" ссылочный профиль, его шансы попасть в рекомендации Google равно к нулю.
“
Интересный факт: В статье *Penguin* в Википедии упоминается версия, что слово *penguin* происходит от валлийских *pen* «голова» и *gwyn* «белый», то есть буквально «белая голова».
Старое SEO vs Реальность 2026.
То, что отлично работало в SEO 10 лет назад может просто убить ваш сайт. Google очень поумнел особено с появлением SpamBrain, он не просто видит ссылки, он понимает *намерение*, стоящее за ними.
До \~2016 2026 (SpamBrain)
Много любых ссылок E-E-A-T, одна качественная >> сотни мусорных
Точные ключевые анкоры Естественный контекст, AI сам поймёт
Взрывной линкбилдинг Плавный рост, скачки = фильтр
Контент для ботов Полезность + UX, иначе блок на индексации
AI Overviews и поиск 2026: почему ссылки всё ещё важны
Многие думают, что в эру AI-ответов (AI Overviews) ссылки умрут. На самом деле всё наоборот. Google использует ссылки как "голоса доверия", чтобы решать, чью информацию показать в быстром ответе нейросети.

Если у вашего сайта "токсичный" профиль (много мусорных ссылок), алгоритм Gemini просто не возьмёт ваш контент в свои ответы
“
* Факт: Сайты с чистой репутацией попадают в AI Overviews в 3 раза чаще.

* Риск: После обновления августа 2025 года Google реально начал обнулять вес спамных ссылок. Вы тратите бюджет на продвижение, а эффекта ноль — потому что SpamBrain пометил эти ссылки как мусор
Тревожные звоночки: как понять, что SpamBrain вас поймал
В 2026 году Google очень редко оповещает о ручных санкциях. Чаще всего все происходит тихо и незаметно. Ваши позиции начинают ползти вниз, а потом и вовсе пропадают.
  • Выпадение из AI Overviews. 
    Раньше вы были в быстрых ответах, а теперь нет.
  • Тихое падение трафика.
    Плавное снижение на 10–20% без видимых технических причин.
  • Игнорирование новых страниц.
     Вы публикуете новые страницы, но они не заходит в топ, хотя раньше залетали регулярно.
  • Рост отказов
    Если SpamBrain считает, что ссылка нерелевантна, он может пессимизировать страницу в выдаче по целевым запросам.
  • Что делать? 
     Нужен полный детальный аудит, чистка через инструмент Disavow (отклонение ссылок) и самое важное, смена на белую сиратегию
Menu
Главная
Портфолио
Контакты
Услуги
BLOG
Сайты
VK
FAQ: Часто задаваемые вопросы
  • Как узнать, что сайт под фильтром?
    Смотрите в Google Search Console: если кривая показов резко пошла вниз или стала плоской при активной работе — это сигнал.
  • Можно ли спасти домен с плохой историей?
    Да, но это долгая работа. Нужно провести полный аудит ссылок, составить файл Disavow для Google и начать публиковать качественный экспертный контент. Очистить репутацию занимает от 3 до 6 месяцев.
  • Как алгоритм отличает покупную ссылку от естественной?
    SpamBrain анализирует сотни факторов: совпадает ли тематика сайтов, есть ли по ссылке реальные переходы (трафик), как быстро появилась ссылка и не является ли сайт-донор "линк-помойкой" (сайтом, созданным только для продажи ссылок)
  • Стоит ли использовать AI для написания текстов?
    Можно, очень но осторожно. Google не против AI-контента, он против *контента без ценности*. Если вы просто генерируете тысячи страниц без редактуры можете упасть очень глубоко.
“
Главный совет Red Orange:
Инвестируйте в бренд и контент. Чистые, естественные ссылки приходят сами, если контент экспертный, понятный и несет пользу. Попытки обмануть SpamBrain в 2026 году обходятся дороже, чем честное продвижение.
Red Orange Marketing / обновление февраль 2026
Справка

Глоссарий терминов

Антифрод (Anti‑fraud)
Отдел или система в поисковой системе (например, Яндекс), которая выявляет и предотвращает мошеннические действия: накрутку ПФ, кликфрод и другие манипуляции.
BM25 (Best Match 25)
Алгоритм ранжирования для оценки релевантности документа запросу, который учитывает частоту терминов и их «редкость» в коллекции документов.
GEO‑оптимизация (Generative Engine Optimization)
Оптимизация контента и цифрового присутствия бренда под генеративные поисковые системы и LLM, чтобы информация о бренде попадала в прямые ответы нейросетей.
LSI (Latent Semantic Indexing)
Подход обработки языка, помогающий находить тематически связанные слова и синонимы, чтобы лучше понимать смысл текста и повышать релевантность.
ML (Machine Learning)
Машинное обучение — область ИИ, в которой системы обучаются на данных без явного программирования правил под каждый случай.
ПФ (поведенческие факторы)
Метрики поведения пользователей на сайте (время, глубина, кликабельность и т. п.), которые могут учитываться в ранжировании.
Schema.org
Стандарт микроразметки для структурирования данных на страницах, чтобы поисковые системы лучше понимали контент и могли показывать расширенные сниппеты (например, FAQ). FAQPage.
SEO (Search Engine Optimization)
Комплекс внутренней и внешней оптимизации для роста позиций сайта в поисковой выдаче по целевым запросам.
TTFB (Time To First Byte)
Метрика скорости: время от HTTP‑запроса пользователя до получения первого байта ответа браузером. Определение.
Type‑in трафик
Прямые заходы на сайт, когда пользователь вводит адрес в строку браузера или ищет бренд по названию в поиске.
Made on
Tilda